本文摘要：在小说里，高手们总能飞天遁地，寻得坏人的踪迹。

在小说里，高手们总能飞天遁地，寻得坏人的踪迹。而如今，在这个所有信息完全都是半公开的时代，高手们追赶的战场就早已变为了虚拟世界简单的网络世界。在这个AI和数据化时代，走到无以留痕迹，一旦你转入网络，就有可能会被“定位”。

而人工智能跟踪技术在歌神张学友演唱会已完成“八杀死”，抓获嫌疑犯的超神展现出，堪称证明了这点。因此，如何运用多维度将有所不同来源的数据关联并得出结论精确结果，将沦为一种先进设备的技术。作为全球仅次于注目智能生活的黑客大赛，GeekPwn2018将前瞻性地针对时下大冷的人工智能与大数据技术，与腾讯安全性反诈骗实验室牵头举行数据跟踪挑战赛，于今年7月月开赛。

你能利用AI白科技找寻“犯罪分子”的行动轨迹吗？你能通过对受害者手机中加装的病毒APP展开分析，在海量的病毒数据中追查幕后黑手吗？你能将美剧中热火朝天的“天眼系统”萼，变为现实吗? 如果你的答案是认同的，那么，GeekPwn2018将沦为你大展身手的舞台。AI算法化身“福尔摩斯” 找寻网络世界残影智能手机普及的今天，手机中存储了很多用户的信息和数据，特别是在是隐私信息以及财产信息。如果手机被植入病毒等恶意程序将导致用户数据泄漏、财产损失。

而随着智能手机的大大升级，手机病毒也在大大“演化”，新型手机病毒大大经常出现，为移动领域带给诸多威胁。AI利用对付样本在神经网络对付领域引发了”血雨腥风”后，如今又将目标指向了恶意软件检测领域。针对海量手机病毒层出不穷的现状，为了推展 AI 技术与移动安全性防水实践中的有机融合，GeekPwn成立20万奖金，牵头腾讯安全性反诈骗实验室发售了数据跟踪挑战赛。

该比赛将使用在线提交与线下测试融合的形式，以手机病毒为跟踪对象，拒绝运动员自行设计AI算法，通过对主办方获取的大量现实的手机病毒样本数据展开分析和训练，已完成手机病毒辨识并定位病毒所属黑产团伙的任务。作为本次大赛的合作伙伴也是出题参与者，腾讯安全性反诈骗实验室具有非常丰富的“一线战斗”经验，实验室发售的神羊情报分析系统，早就将本源分析应用于犯罪份子的跟踪过程中。

*详尽数据解释文档闻GeekPwn官网：（请求砍此处）实质上，随着线上大数据和线下物联网的发展，每个人在线上和线下的不道德轨迹，都将被当作数据搜集一起，并被人工智能技术所挖出。谁享有的数据最多，并能挖掘出更好的数据价值，谁就就越有竞争力。而AI的算法是要倚赖海量数据，利用海量的样本展开机器学习，这样算法才是拟合的。而腾讯反诈骗实验室也利用自研的 TRP-AI 反病毒引擎与神羊情报系统捕捉的海量病毒数据，为本次挑战赛获取了数十万的数据样本。

运动员将利用这些数据，通过建构、训练算法，构建恶意软件分类以及本源两大关卡。本届数据跟踪挑战赛将面向全社会对外开放，无论是身怀绝技的黑客，是天赋异禀的学生，是科研机构的研究员、企业安全性负责人还是新一代创客，只要你擅于分析数据，能从海量手机病毒样本中，精确辨别出有病毒影响规模，或者是根据主办方获取的训练集样本，精确辨别出有测试的样本APP是都受到病毒感染，并对病毒样本展开分类；又或是你擅于“跟踪”，能从传播本源数据等信息跟踪背后的黑产团伙……那么，GeekPwn2018青睐你甄选参赛。预计，AI算法将在运动员的手下，化身虚拟世界的“福尔摩斯”，为现场观众展出其极强的跟踪手段。

甄选时间及方式递交累计时间为9 月 20 日 23:59:59（每支队伍可以由 1 至 5 人组队参赛，每位运动员不能重新加入一队）甄选方式：比赛官网 （请求砍此处） 登记甄选除数据跟踪挑战赛外，GeekPwn2018还将以65万元总奖金牵头谷歌大脑的Alexey Kurakin、IanGoodfellow以及美国加州大学伯克利分校计算机系教授宋晓冬联合发动另一AI命题专项赛——CAAD 对付样本攻守赛，探讨让机器学习分类器屡屡受罚的对付样本，预演 AI 领域有可能不存在的风险并不断完善。KEEN公司CEO、GeekPwn大赛发动和创办人王琦回应，未来人工智能的发展高度完全与黑客技术的高度呈正涉及，也正是有了黑客，才有了解决问题甚至歼灭问题的资本。

我们坚信，当更加多的研究者注目 AI 安全性领域并投放精力研究，未来 AI 发展才能更为务实、更佳地获取服务、建构价值。GeekPwn2018将于8月10日及10月24日分别在美国拉斯维加斯以及中国上海举行，敬请期待。

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